Подписан приказ о создании Экспертной комиссии по вопросам определения количества пользователей сайтов

Руководитель Роскомнадзора Александр Жаров подписал в пятницу, 1 августа, приказ о создании Экспертной комиссии по вопросам определения количества пользователей сайтов или страниц сайтов в сети интернет.

Основными задачами комиссии станут рассмотрение конфликтных ситуаций, связанных с определением количества пользователей сайтов или страниц сайтов, а также подготовка предложений по совершенствованию механизмов определения количества пользователей.

Комиссия также будет заниматься анализом практики применения норм закона, касающихся деятельности блогеров, для корректировки правоприменения.

В комиссию планируется включить представителей Роскомнадзора, Российской ассоциации электронных коммуникаций, крупных интернет-компаний, авторитетных отраслевых экспертов. Предложения по персональному составу комиссии будут представлены к 1 сентября 2014 г.

ЦРУ незаконно читало электронные письма Комитета по разведке Сената США

В ходе внутреннего расследования ЦРУ обнаружило, что офицеры управления получали несанкционированный доступ к компьютерам Комитета по разведке Сената США (Senate Intelligence Committee). Об этом в четверг, 31 июля, сообщило издание The New York Times.

Работая над скандальным отчетом о программах ЦРУ по задержанию и допросу подозреваемых, следователи обнаружили, что сотрудники управления незаконно проникали в системы комитета, получали доступ к электронной почте и передавали на рассмотрение Министерству юстиции США отчеты, основанные на недостоверной информации. По данным следствия, сотрудники ЦРУ даже создали в интернете поддельного пользователя для неоднократного доступа к компьютерам, использующимся комитетом.

Отчет о незаконных действиях ЦРУ вызвал бурю негодования у сенаторов. Глава управления Джон О. Бреннан (John O. Brennan) принес Сенату свои извинения и сообщил о намерении создать специальную комиссию по расследованию инцидента, которая определит «возможные дисциплинарные меры» и порекомендует «способы решения системных проблем».

Напомним , что в марте нынешнего года Председатель комитета по разведке Сената США Дайан Файнштейн (Dianne Feinstein) предоставила данные, доказывающие причастность ЦРУ к незаконному проникновению в системы комитета. Тогда управление отрицало обвинения, в свою очередь заявив, что это Сенат шпионит за спецслужбой.

Американские спецслужбы предупреждают о новой волне атак на ритейлеров

Американский департамент внутренней безопасности в четверг на этой неделе предупредил, что хакеры начали использовать специализированное вредоносное программное обеспечение, способное удаленно обходить системы защиты POS-терминалов в розничных точках продаж.

В публикации ведомства говорится, что хакеры используют свободно доступные системы сканирования для обнаружения уязвимых приложений и терминалов. Также они применяют известные баги в программном обеспечении Apple, Microsoft и LogMeIn, позволяющем легально получать доступ к корпоративным системам удаленно.

После обнаружения уязвимой системы, хакеры начинают угадывать логины и пароли методом словарного перебора, после чего применяются системы взлома и получения к целевым данным. Значительная часть вредоносных действий выполняется при помощи злонамеренного кода Backoff. «На момент обнаружения и анализа, указанные варианты вредоносного кода не детектировались популярными антивирусами, то есть хакеры могли работать практически незамеченными», - говорится в заявлении Департамента внутренней безопасности.

Backofff — это разновидность вредоносных программ, ориентированных на POS-терминалы и имеющая своей целью кражу и получение данных от платежных систем. По данным следователей, похожая схема нападения применялась при нападении на ИТ-системы крупного американского ритейлера Target. В последнем случае, хакеры использовали данный алгоритм для вторжения в торговые системы ряда ресторанов и продуктовых компаний на северо-западе США.

Лига безопасного интернета выступает за предфильтрацию контента в Рунете

Эксперты Лиги безопасного интернета провели тщательный анализ идеи предфильтрации интернета в России и подготовили техническое обоснование ее введения.

По словам исполнительного директора лиги Дениса Давыдова, организация предлагает ввести предустановленную фильтрацию интернета, которая в реальном времени позволит определять содержимое запрашиваемой пользователем страницы. Система сама оценивает контент, содержащийся на странице, и определяет категорию, к которой относится информация. В случае, если информация оказывается запрещенной, страница блокируется автоматически.

Эта модель уже была успешно протестирована в Костромской и Омской областях, а также в республике Коми.

Предложение ввести в России фильтрацию интернета по умолчанию внесла в начале июня глава комитета Госдумы по вопросам семьи, женщин и детей Елена Мизулина. Она предложила всем российским операторам включить по умолчанию так называемый «чистый интернет», который не содержит информацию, способную нанести вред здоровью и психике детей. Тем же, кто захочет отключить фильтр, необходимо будет подать соответствующее заявление оператору, предоставив при этом документ, подтверждающий личность.

На данный момент, борьба с опасным контентом, размещенным в интернет-сети ведется, в основном, через черные списки Роскомнадзора. В этот перечень включены сайты, содержащие детскую порнографию, призывы к суициду и пропаганду наркотиков. Однако, по признанию экспертов, принимать решения, основываясь исключительно на списках, становится затруднительным из-за быстрого развития интернета и возможности обходить запреты.

"Яндекс" запустил облачный сервис распознавания речи

Компания «Яндекс» объявила о запуске облачного сервиса SpeechKit Cloud. С его помощью разработчики смогут добавлять функцию распознавания речи в различные программы, сервисы и устройства.

Сервис может быть полезен: для десктопов и ноутбуков (голосовой ввод и голосовые интерфейсы в приложениях и играх), для автомобилей (голосовое управление функциональностью автомобиля, навигационными и мультимедийными системами), в телефонии (интерактивное голосовое меню, автоматизация телемаркетинга и информирования), в медицине (протоколирование приема пациента, протоколирование операций) и пр.

«Облачный сервис распознавания речи «Яндекса» уже используют компания Oktell, выпускающая программное обеспечение для колл-центров, и Cubic Robotics — разработчик домашнего робота Cubic. Робот понимает заданные голосом вопросы и отвечает на них, а система Oktell распознает речь звонящего в колл-центр человека и соединяет его с нужным специалистом», — рассказали в компании.

SpeechKit Cloud понимает русский и турецкий языки. Качество распознавания на русском языке составляет: диктовка текстов — 82%, короткие запросы из 3–5 слов на любую тематику — 85% и геозависимые запросы — 95%.

Обработка голосовых запросов производится на серверах «Яндекса». Распознавание происходит в реальном времени одновременно с передачей звуковых данных. В компании уверяют, что распознавание занимает около секунды: именно столько времени проходит с момента отправки данных на сервер до получения ответа.

Доступ к SpeechKit Cloud организован с помощью HTTP API. В компании объяснили, что такой способ является для разработчиков наиболее простым. «Чтобы интегрировать эту технологию «Яндекса», необходимо прочитать всего пару страниц документации и написать несколько строчек кода в своем продукте», — пояснили CNews в пресс-службе.

Разработчики могут бесплатно использовать SpeechKit Cloud в течение месяца. По окончании пробного периода стоимость будет зависеть от количества запросов.

Как рассказали в «Яндексе», средняя стоимость использования SpeehKit Cloud для 1 тыс. голосовых запросов — $5. При этом некоторым категориям клиентов в компании готовы предоставлять доступ бесплатно. К таким клиентам, например, относятся некоммерческие образовательные и медицинские организации.

В основе SpeechKit Cloud лежит технология распознавания речи Yandex SpeechKit, которую «Яндекс» запустил в 2013 г. Технология базируется на акустических и языковых моделях, построенных с использованием нейронных сетей. Сейчас Yandex SpeechKit используется в 400 мобильных приложениях для Android, iOS и Windows Phone и ежедневно обрабатывает миллионы голосовых запросов.

Как пояснили CNews в «Яндексе», SpeechKit Mobile SDK предназначен для добавления функции распознавания в приложения для iOS, Android и Windows Phone. Что же касается SpeechKit Cloud, то новый сервис разрешает выполнить интеграцию практически в любую систему. Оба проекта от начала до конца были разработаны в стенах российской компании.

Добавим, что сервис, подобный Yandex SpeechKit, есть и у Google. Он называется Speech API и доступен только в Android.